Cómo impactar con AI la experiencia del cliente

En Primera Persona, Ariel Novelli (Director de Shop’n Chek) describe los cuatro modelos predictivos a implementar para que los productos y servicios sean más inteligentes, más rápidos, más baratos y más personalizados. LA AI cambiará cada aspecto de cómo se crean estrategias de experiencia del cliente.



Entre los cientos de posibilidades que promete la inteligencia artificial (AI), la experiencia del cliente (CX) es un área que ofrece una gran oportunidad para el crecimiento y la diferenciación de la organización.

Bienvenidos a la era donde los consumidores comparan continuamente sus productos y servicios con alternativas similares o incluso mejores. Hoy lo que gana a un cliente no es solo un producto o un precio bajo, sino la experiencia del cliente que su empresa brinda al consumidor.

Aquí no hay margen para asumir riesgos: una empresa no puede adivinar qué funcionará y qué no. Es por eso que ahora hay más organizaciones que buscan AI para abordar este desafío y crear experiencias de clientes más significativas.

AI está aquí para quedarse y cambiar la forma en que el mundo ve la experiencia del cliente. Profundicemos un poco más para ver cómo la inteligencia artificial afectará el futuro de la experiencia del cliente a través de la implementación de modelos predictivos.

Las iniciativas para implementar modelos predictivos basados en esta tecnología para hacer que los productos y servicios sean más inteligentes, más rápidos, más baratos y más personalizados dominarán la actividad comercial en el futuro inmediato.

La implementación de estos modelos ayuda a transformar el potencial del análisis predictivo en resultados comerciales tangibles al colocar el análisis inteligente en el centro de la función comercial en lugar de tratarlo como una iniciativa separada.

Hacerlo tiene una influencia transformadora sobre cómo las organizaciones manejan sus negocios, redefinen su fuerza laboral, refinan sus eficiencias operativas a escala, innovan y reinventan sus productos y servicios, y finalmente crean experiencias del cliente superadoras.

Los 4 modelos predictivos que toda organización debería implementar:

#The Lead/Opportunity Conversions Model

El elemento vital de cada negocio son los nuevos contactos y oportunidades. Tener un modelo para predecir dónde es más probable que concrete esas oportunidades puede ser una guía efectiva para el crecimiento. El modelo de oportunidades identifica por qué una persona compra, así como qué productos o servicios específicos tienen una mayor propensión a comprar, lo que puede reducir simultáneamente el gasto en marketing y generar un mayor retorno de la inversión.

#The Attrition/ Customer Retention Model

Una vez que tenga un cliente en su ecosistema, le conviene mantenerlo a largo plazo. El modelo de deserción / retención de clientes puede decirle quién tiene una alta propensión a abandonar, para que pueda comercializar su base existente de manera efectiva. Contar con un modelo de aprendizaje automático para identificar a los clientes con alta propensión a abandonar, los motivos de la pérdida de clientes, y los meses en que es más probable que se vayan, ayuda a las organizaciones a implementar los recursos adecuados para reducir las tasas de deserción y reducir los costos.

#The Lifetime Value (LTV) Model

Aumentar el valor del ciclo de vida de sus clientes es fundamental. Este modelo analiza todo el recorrido del cliente (customer journey) para examinar dónde se puede aumentar el valor del ciclo de vida, qué puntos producen la mayor cantidad de valor y qué áreas del negocio impactan más.

#The Employee Retention Model

La experiencia de marca (BX) se ve directamente afectada no sólo por la experiencia del cliente (CX), sino también por la experiencia del empleado (EX).

El modelo de retención de empleados predice cuándo los empleados tienen una alta propensión a abandonar la compañía, ayudando a las empresas a evitar la rotación de empleados y garantizar que su experiencia sea de primer nivel.

La AI transformará por completo la forma en que las empresas interactúan con sus clientes, y cambiará cada aspecto de cómo creamos estrategias de experiencia del cliente, desde la toma de decisiones de alto nivel hasta el marketing. La experiencia del cliente nunca volverá a ser la misma.

*Esta nota forma parte de la edición número 401 de Actualidad en Supermercados, cuya versión en PDF puede leerse haciendo click en la solapa Más y luego en la pestaña Revista.

TAGS | Supermercados, Retail, AI, Consumo

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